AI-prisoptimering (Demand)

Hold op med at gætte priser. Lad data drive din profitvækst.

Demand sporer live konkurrentpriser for hver vare, du sælger, modellerer klik- og konverteringsuplift af enhver prisændring og anbefaler den optimale strategi — Volume Push for tyndmargin-varer, Margin Push for premium.

Det får du

Drømmeresultat

Hver vare prissat på sit profit-maksimerende punkt, automatisk — ingen margin efterladt på bordet, ingen unødvendig underprising.

Sandsynlighed

Live konkurrentdata plus dine reelle enhedsomkostninger føder en uplift-model forankret i din faktiske konverteringshistorik. Anbefalinger er forklarlige, ikke en sort boks.

Tid sparet

Spring den ugentlige pris-tjek-regneark over. Dashboardet flagger hver fejlprissat vare og viser den profit, du ville få ved at justere.

Indsats fjernet

Volume Push eller Margin Push tildeles automatisk pr. vare baseret på margin og priselasticitet. Ét klik skubber den nye pris til din butik.

Sådan virker det

  1. STEP 01

    Forbind dit katalog + enhedsomkostninger

    Vi henter hver vare fra Shopify, BigCommerce eller CSV og parrer hver med dens enhedsomkostning, så modellen kan ræsonnere om reel margin — ikke kun omsætning.

    Catalog feed
    1
    Adidas Samba OG
    Sneakers · in stock
    1.000 kr.
    2
    NB 2002R Protect.
    Sneakers · in stock
    1.350 kr.
    3
    Ecco Soft 7 Leath.
    Sneakers · in stock
    1.100 kr.
    4
    Adidas Gazelle
    Sneakers · in stock
    900 kr.
    Unit costsCSV / API
    Adidas450 kr.
    NB620 kr.
    Ecco500 kr.
    Adidas400 kr.
    Margin tracking ready
    Katalog til venstre, omkostningsdata til højre. Margin-sporing starter, så snart begge feed kører.
  2. STEP 02

    Spor live konkurrentpriser

    Demand scraper samme vare på tværs af hver konkurrent på dit marked på en rullende plan og viser dig, hvor du er højest, lavest, og hvor prisgabet udvider sig.

    Live competitor prices
    Tracking 142 SKUs
    ProductYouComp AComp BComp C
    Samba OG1.000895910950
    Gazelle900850795880
    NB 2002R1.3501.2501.1951.299
    NB 5501.1009509991.050
    Refreshed 4 min ago2 you-are-lowest
    Side om side konkurrentpriser, opdateret automatisk. Laveste kolonne er flagget grøn.
  3. STEP 03

    Forudsig klik- + konverteringsuplift

    For hver vare modellerer Demand forholdet mellem pris, klikrate og konverteringsrate for at finde det prispunkt, der maksimerer total profit — ikke kun omsætning eller enheder.

    Price → profit curve
    Adidas Samba OG
    Your price
    Optimal · 895 kr.
    +18.4%
    Click uplift
    +24.2%
    Conv. uplift
    +44k kr.
    Profit
    Kurven viser total profit på hvert prispunkt. Den grønne prik er den anbefalede pris.
  4. STEP 04

    Pricing Strategy: datadrevet profitvækst

    Hver vare tagges Volume Push eller Margin Push baseret på margin og elasticitet. Tabellen viser foreslået pris, forventet uplift og det totale profit-potentiale på tværs af dit katalog.

    Pricing Strategy
    Data-driven profit growth
    ProductYouSug.ClickConv.ProfitStrategy
    Samba OG1.000895+18.4%+24.2%44kVolume
    NB 2002R1.3501.195+32.1%+45.8%57kVolume
    Soft 71.100995+22.0%+38.5%49kVolume
    NB 990v61.9002.150+0%−5.0%123kMargin
    Samba Ltd.1.0501.250+0%−8.0%110kMargin
    5 of 142 SKUs · sorted by potential+423k kr. potential
    Volume Push for tyndmargin-varer, Margin Push for premium. Ét klik anvender den nye pris.

Ofte stillede spørgsmål

Hvordan får Demand konkurrentpriser?

En blanding af live scraping, marketplace-API'er og shopping-feed-aggregatorer. Dækningen afhænger af vertikalen, men for de fleste retail-kategorier sporer vi hver meningsfuld konkurrent automatisk.

Vil det auto-opdatere mine Shopify-priser?

Valgfrit — og afgrænset. Du kan lade Demand skubbe godkendte anbefalinger direkte til din butik eller holde det review-only. Sikkerhedsskinner (min. margin, maks. ændring pr. dag) er konfigurerbare pr. vare.

Hvad hvis mit produkt ikke har en direkte konkurrent?

Demand falder tilbage til en cost-plus + kategori-elasticitet-model for varer uden sammenlignelige konkurrenter. Modellen er konservativ, når data er tyndt, og viser en confidence-score for hver anbefaling.

Hvor præcis er uplift-forudsigelsen?

Modellen er kalibreret mod din egen butiks klik- og konverteringshistorik, ikke et generisk benchmark. Præcisionen forbedres, efterhånden som flere pris-eksperimenter kører. Hver forudsigelse inkluderer et confidence-bånd.

Hold op med at efterlade margin på bordet.

Lad Demand prissætte hver vare på sit profit-maksimerende punkt.