AI-prisoptimering (Demand)

Slutt å gjette priser. La data drive profittveksten din.

Demand sporer live konkurrentpriser for hver SKU du selger, modellerer klikk- og konverteringsuplift av enhver prisendring og anbefaler den optimale strategien — Volume Push for tynnmarginvarer, Margin Push for premium.

Dette får du

Drømmeresultat

Hver SKU priset på sitt profitt-maksimerende punkt, automatisk — ingen margin igjen på bordet, ingen unødvendig underprising.

Sannsynlighet

Live konkurrentdata pluss dine reelle enhetskostnader mater en uplift-modell forankret i din faktiske konverteringshistorikk. Anbefalinger er forklarbare, ikke en svart boks.

Tid spart

Hopp over det ukentlige pris-sjekk-regnearket. Dashbordet flagger hver feilpriset SKU og viser profitten du ville få ved å justere.

Innsats fjernet

Volume Push eller Margin Push tildeles automatisk per SKU basert på margin og priselasitet. Ett klikk skyver den nye prisen til butikken din.

Slik fungerer det

  1. STEP 01

    Koble til katalogen + enhetskostnader

    Vi henter hver SKU fra Shopify, BigCommerce eller CSV og parer hver med dens enhetskostnad så modellen kan resonnere om reell margin — ikke bare inntekt.

    Catalog feed
    1
    Adidas Samba OG
    Sneakers · in stock
    1.000 kr.
    2
    NB 2002R Protect.
    Sneakers · in stock
    1.350 kr.
    3
    Ecco Soft 7 Leath.
    Sneakers · in stock
    1.100 kr.
    4
    Adidas Gazelle
    Sneakers · in stock
    900 kr.
    Unit costsCSV / API
    Adidas450 kr.
    NB620 kr.
    Ecco500 kr.
    Adidas400 kr.
    Margin tracking ready
    Katalog til venstre, kostnadsdata til høyre. Marginsporing starter idet begge mater inn.
  2. STEP 02

    Spor live konkurrentpriser

    Demand skraper samme SKU på tvers av hver konkurrent på markedet ditt etter en rullerende plan og viser deg hvor du er høyest, lavest og hvor prisgapet utvider seg.

    Live competitor prices
    Tracking 142 SKUs
    ProductYouComp AComp BComp C
    Samba OG1.000895910950
    Gazelle900850795880
    NB 2002R1.3501.2501.1951.299
    NB 5501.1009509991.050
    Refreshed 4 min ago2 you-are-lowest
    Side om side konkurrentpriser, oppdatert automatisk. Laveste kolonne er flagget grønn.
  3. STEP 03

    Forutsi klikk- + konverteringsuplift

    For hver SKU modellerer Demand forholdet mellom pris, klikkrate og konverteringsrate for å finne det prispunktet som maksimerer total profitt — ikke bare inntekt eller enheter.

    Price → profit curve
    Adidas Samba OG
    Your price
    Optimal · 895 kr.
    +18.4%
    Click uplift
    +24.2%
    Conv. uplift
    +44k kr.
    Profit
    Kurven viser total profitt ved hvert prispunkt. Det grønne punktet er den anbefalte prisen.
  4. STEP 04

    Pricing Strategy: datadrevet profittvekst

    Hver SKU merkes Volume Push eller Margin Push basert på margin og elasitet. Tabellen viser foreslått pris, forventet uplift og total profitt-potensial på tvers av katalogen.

    Pricing Strategy
    Data-driven profit growth
    ProductYouSug.ClickConv.ProfitStrategy
    Samba OG1.000895+18.4%+24.2%44kVolume
    NB 2002R1.3501.195+32.1%+45.8%57kVolume
    Soft 71.100995+22.0%+38.5%49kVolume
    NB 990v61.9002.150+0%−5.0%123kMargin
    Samba Ltd.1.0501.250+0%−8.0%110kMargin
    5 of 142 SKUs · sorted by potential+423k kr. potential
    Volume Push for tynnmarginvarer, Margin Push for premium. Ett klikk anvender den nye prisen.

Ofte stilte spørsmål

Hvordan får Demand konkurrentpriser?

En blanding av live skraping, marketplace-API-er og shopping-feed-aggregatorer. Dekningen avhenger av vertikalen, men for de fleste retail-kategorier sporer vi hver meningsfull konkurrent automatisk.

Vil det auto-oppdatere mine Shopify-priser?

Valgfritt — og avgrenset. Du kan la Demand sende godkjente anbefalinger direkte til butikken din eller holde det review-only. Sikkerhetsrekkverk (min. margin, maks. endring per dag) er konfigurerbare per SKU.

Hva om produktet mitt ikke har en direkte konkurrent?

Demand faller tilbake til en cost-plus + kategori-elasitet-modell for SKU-er uten sammenlignbare konkurrenter. Modellen er konservativ når data er tynn og viser en confidence-score for hver anbefaling.

Hvor nøyaktig er uplift-prognosen?

Modellen er kalibrert mot din egen butikks klikk- og konverteringshistorikk, ikke et generisk benchmark. Nøyaktigheten forbedres ettersom flere priseksperimenter kjører. Hver prognose inkluderer et confidence-bånd.

Slutt å la margin ligge på bordet.

La Demand prise hver SKU på sitt profitt-maksimerende punkt.